Para nós da SA365, entender o que é Inteligência Artificial (IA) e o que fazer com ela é essencial para empresas que procuram modernizar-se e otimizar os seus processos. Segundo uma pesquisa realizada pela Gartner, a previsão é que 90% das empresas usem IA até 2025.

Hoje existem ferramentas que nos auxiliam não só nas aplicações do trabalho, como no dia a dia de qualquer ser humano. A IA vai muito além da automação mecânica, envolve processos cognitivos e a capacidade de aprendizagem de uma máquina.

Especialmente no cenário do marketing, a IA é uma tecnologia poderosa que pode ajudar marcas a conquistar vantagens competitivas e acelerar resultados. A nossa responsabilidade como agência é entender como podemos aplicar essas ferramentas no dia a dia junto com os nossos clientes e otimizar processos, tomar decisões mais assertivas e mais baseadas em dados, para assim, obter melhores resultados.

Neste artigo, vamos discutir o que é a inteligência artificial, os seus benefícios aplicados às empresas, além de dar exemplos de aplicações, com foco principal na área de marketing. Vamos também partilhar o que estamos a testar e validar na agência e ajudar-te a definir uma estratégia para implementares isso.

Boa leitura.

O que é IA?

Aplicada às empresas, tem um enorme impacto em áreas como marketing e vendas, relacionamento com o cliente, engenharia, tecnologia, I&D, entre outras, sendo utilizada para extrair insights valiosos dos dados, automatizar processos complexos e acelerar operações. Um estudo da McKinsey revelou que cerca de 75% do valor gerado pela IA está concentrado nestas áreas.


Como a Inteligência Artificial funciona?
Três tecnologias são responsáveis pelo desenvolvimento da IA: Machine Learning, Deep Learning e Processamento de Linguagem Natural (PLN). Estas tecnologias, em conjunto, permitem a recolha, compreensão e processamento de dados, bem como o reconhecimento e classificação desses dados em diferentes camadas, convertendo-os em linguagem humana compreensível e possibilitando a criação de soluções avançadas baseadas em IA.

Ao utilizar esta tecnologia no dia a dia, as organizações podem beneficiar de várias formas. Uma pesquisa recente da GitHub mostrou que a IA tem ajudado 73% dos colaboradores no seu fluxo de trabalho e 87% na redução do stress mental associado a tarefas repetitivas.
 

 Benefícios de IA aplicada a empresas

Auxílio na tomada de decisão

A Inteligência Artificial simplifica e analisa dados, proporcionando clareza e organização para suportar a tomada de decisões baseadas em dados (data-driven), especialmente quando combinada com soluções de big data para lidar com grandes volumes de dados não estruturados.

Automações de processos

A Inteligência Artificial desempenha um papel crucial na automação de atividades lógicas, analíticas e cognitivas, acelerando o processamento de informações.

Contribui na agilidade e eficiência

Uma solução de IA virtual utiliza algoritmos para sugerir produtos que correspondam aos perfis dos consumidores analisados, ajudando no desenvolvimento de estratégias comerciais eficazes. Além disso, a IA permite a replicação de processos, escalabilidade e agilidade na obtenção de informações relevantes através da mineração de textos.

Melhora o entendimento do público

A Inteligência Artificial otimiza o atendimento ao público, oferecendo uma comunicação eficiente, agilidade nas transações, personalização e impactando positivamente a satisfação do cliente. Além disso, reduz os custos financeiros com equipas dedicadas a este serviço.

Exemplos de aplicação em diferentes segmentos

A inteligência artificial tem demonstrado o seu poder transformador em diversos setores da indústria. E qual será a aplicabilidade desses benefícios dentro das empresas em diferentes áreas? Separamos alguns exemplos para ilustrar na prática.

Gestão financeira

Quer seja na análise de risco de crédito, na deteção de fraudes, atendimento ao cliente ou previsão de tendências de mercado, o setor financeiro, tradicionalmente mais conservador, está a mudar as suas operações e a ser positivamente impactado pela IA.

Entre as aplicações utilizadas, este setor explora mais a automação de processos, a redução de erros e o aumento da eficiência na tomada de decisões, além de ajudar na personalização de produtos e serviços financeiros.

A Automação Robótica de Processos (RPA), em conjunto com a IA, tem melhorado a qualidade do serviço ao cliente e ajudado a reduzir fraudes e ciberameaças. De acordo com uma pesquisa realizada pelo "State of AI in Financial Services", 78% das empresas já adotaram a tecnologia nas suas operações.

Um exemplo é o caso do Banco Bradesco, que está a testar o uso de IA para confirmar transações PIX que pareçam suspeitas. A assistente virtual da instituição contacta primeiro os correntistas para confirmar as informações, e, por fim, entra em contacto com o cliente via WhatsApp.

RH

A tendência no recrutamento de pessoal é, sem dúvida, que este processo seja cada vez mais facilitado pela IA. Embora existam muitas discussões sobre a substituição desta mão de obra devido aos avanços nas plataformas, por agora, a decisão e o pensamento humano continuam a ser indispensáveis.

No entanto, há várias formas de aliar a tecnologia aos processos de recursos humanos, e o que tem sido mais utilizado são os chatbots, que realizam uma primeira triagem com os candidatos, o processamento de dados, algoritmos de recrutamento e seleção, além de contribuir para a humanização na gestão de pessoas.

O relatório "Future of Work 2022", da IDC, previu que, até 2024, 80% das empresas globais irão utilizar IA e aprendizagem automática para contratar, despedir e formar colaboradores.

A Gupy é um exemplo de empresa que tem apostado fortemente em ferramentas de IA. Só em 2022, investiu R$8 milhões em tecnologia e, entre os produtos lançados, estão soluções de microaprendizagem para gestores e colaboradores, além de uma solução que oferece previsibilidade, com base em dados, das ações dos funcionários.

Operações e Produção

Seja no lançamento de novos produtos ou serviços, na eficiência das operações ou no gerenciamento da cadeia de abastecimento, a IA é uma grande aliada no setor industrial e de produção.

Alguns exemplos da aplicação de IA no setor incluem: manutenção preditiva, controlo de stock, design generativo, gestão de qualidade, robótica, otimização de processos e redução de perdas, tanto na produção como no tempo das operações.

No contexto da Indústria 4.0, a IA tem promovido um avanço notável no desempenho de mercado para empresas em fase de crescimento. A combinação de machine learning com IA permitiu que equipamentos que já simulam o raciocínio e comportamento humano processassem mais dados e tivessem mais apoio na tomada de decisões.

Um exemplo disso é a Shell, multinacional de petróleo e gás natural, que se associou à SparkCognition para automatizar tarefas relacionadas com a recolha de dados sísmicos e a procura de novas reservas de combustível. O objetivo da empresa é reduzir o tempo necessário para encontrar campos petrolíferos, de nove meses para menos de nove dias, além de identificar reservas mais pequenas e de difícil acesso.

Media

A aplicabilidade da Inteligência Artificial na indústria dos media tem transformado radicalmente a forma como consumimos e produzimos conteúdo. Através da combinação de dados com algoritmos, as segmentações de público estão cada vez mais precisas, e, além disso, o machine learning tem ganho cada vez mais relevância, contribuindo para anúncios ainda mais assertivos.

Na SA365, utilizamos a IA nas nossas operações de mídia como um copiloto nas nossas estratégias. Através do aprendizado de máquina, estamos a melhorar a entrega de criativos para um dos nossos clientes de retalho, que atua no segmento de cama, mesa e banho, oferecendo produtos personalizados com base em várias variáveis, como, por exemplo, a variação climática do local onde o utilizador impactado se encontra, nas áreas prioritárias para a empresa.

"As IA vieram para otimizar o tempo dos profissionais de mídia, ajudando na criação de público-alvo e levando cada vez mais a mensagem certa para o público interessado no produto de forma criativa. Com a aplicação das IA no cenário da media digital, conseguimos cada vez mais ser 'taylor made' (sob medida), mesmo trabalhando com targets massivos", comenta Alessandro Vicente, Head de Media da SA365.

Marketing

Em equipas de grandes empresas ou em operações autónomas, a Inteligência Artificial já faz parte do dia a dia dos profissionais de marketing. De acordo com um estudo realizado pela Salesforce, 51% dos profissionais da área utilizam IA nas suas rotinas diárias.

Entre os principais benefícios de usar esta tecnologia no marketing estão a otimização de custos, a escalabilidade das ações estratégicas, a agilidade nos processos, e um maior conhecimento e melhoria da experiência do cliente. Estes fatores garantem melhorias, autonomia e mais rapidez em todas as frentes de atuação no marketing.

A personalização de conteúdos melhora a experiência do utilizador, além de aumentar as taxas de conversão. A automação de marketing contribui para a economia de tempo, para a consistência das ações e para a criação de segmentações mais precisas. A segmentação de audiência aumenta o nível de relevância das comunicações, torna as estratégias mais eficientes e traz melhores resultados para as campanhas. A análise de sentimentos apoia a tomada de decisões e a retenção de público, enquanto os chatbots reduzem custos e aumentam a base de dados.

A tendência, segundo um estudo da McKinsey, é que as empresas que utilizem IA no dia a dia se tornem mais automatizadas entre 2030 e 2060, acelerando a transformação das forças de trabalho. Na SA365, agência de publicidade, já estamos a dar passos nesse sentido.

A Transformação e Aplicabilidade da IA no Marketing

"Nossos clientes e equipa perceberam que podemos utilizar a Inteligência Artificial para agilizar e melhorar as nossas entregas, o que nos permite abrir espaço mental para sofisticar cada vez mais a comunicação das marcas”, comenta Gui Rios, sócio fundador da agência SA365.

As possibilidades de aplicação são infinitas, seja em ações mais complexas ou em soluções pontuais, mas gostaríamos de destacar algumas formas de aplicar:

Chatbots

Os chatbots podem melhorar significativamente o atendimento ao cliente, fornecendo respostas automatizadas de alto nível, recolhendo dados e personalizando o atendimento sem perder o toque humano. Uma pesquisa realizada pela Forrester revelou que 89% dos chatbots são eficazes na personalização das interações com os clientes, o que impacta positivamente a qualidade do serviço.

Segmentação de público-alvo

A Inteligência Artificial aplicada à segmentação de público-alvo no marketing permite que as empresas recolham e analisem dados dos clientes para criar segmentos mais precisos. Isto possibilita a personalização de campanhas e mensagens de forma relevante, respondendo às necessidades específicas de cada grupo. Além disso, a IA ajuda a prever comportamentos futuros, tornando o marketing mais eficiente e impactante, ao mesmo tempo que economiza tempo e recursos.

Análise de Sentimento

A análise de sentimento com IA é outra forma de processar grandes quantidades de dados e ser mais assertivo na compreensão das emoções e opiniões dos clientes. Através de algoritmos de machine learning e processamento de linguagem natural, a IA identifica sentimentos positivos, neutros ou negativos em avaliações e comentários, possibilitando decisões estratégicas e melhorias na experiência do cliente. Automatizando este processo, as empresas ganham insights valiosos para melhorar a reputação da marca, desenvolver campanhas mais impactantes e proporcionar experiências mais satisfatórias.

Análise de dados em tempo real

Automatizar a leitura de dados em tempo real garante que as empresas compreendam mais rapidamente as necessidades dos seus clientes e ajustem as suas ofertas de forma mais assertiva.

Criação de Conteúdo

Na SA365, a IA está a ser amplamente utilizada pela equipa de criação. Segundo Igor Guerra, head da área, as IA estão a potencializar processos criativos de várias formas, como na ilustração, no fortalecimento de narrativas estratégicas e como ferramenta de otimização da prototipagem e construção visual de ideias.

“Recentemente, plataformas como as da Adobe e de outras empresas têm incorporado Inteligência Artificial nas suas soluções, proporcionando um fluxo de trabalho integrado que otimiza processos, como a expansão de imagens, a eliminação e modificação de objetos, e tudo isto com apenas um clique. As possibilidades são infinitas, mas para obter resultados efetivos, o olhar técnico e o refinamento criativo continuam a ser fundamentais”, comenta Igor.

O uso destas ferramentas tecnológicas permite que as empresas utilizem os seus recursos de forma mais flexível, otimizando e aumentando a qualidade e agilidade das entregas.

Como definir uma estratégia de uso de IA no seu negócio?

Traçar objetivos e necessidades

Para definir uma estratégia de uso de IA no seu negócio, o primeiro passo crucial é delinear objetivos claros e identificar as necessidades específicas da empresa. Determine quais problemas ou desafios podem ser mais eficazmente resolvidos com a ajuda da IA e estabeleça metas mensuráveis para avaliar o sucesso da implementação.

Colectar e entender dados

Um aspeto fundamental para uma estratégia de IA bem-sucedida é garantir a correta recolha e compreensão dos dados relevantes. Identifique as fontes de dados necessárias para treinar e alimentar o sistema de IA, além de assegurar que esses dados sejam limpos, organizados e em conformidade com as regulamentações de privacidade.

Preparar o mindset da equipa

A integração da IA requer uma mudança de mentalidade dentro da equipa. É essencial promover uma cultura de aprendizagem e inovação, demonstrando aos colaboradores como a IA pode melhorar os seus processos e encorajando-os a desempenhar um papel ativo na transição. Investir em formações e workshops pode ser uma forma eficaz de preparar a equipa para essa transformação.

Adotar soluções eficientes de IA

Ao selecionar soluções de IA para o seu negócio, avalie cuidadosamente as opções disponíveis no mercado. Procure ferramentas e plataformas que se ajustem às suas necessidades e que possam ser facilmente integradas no ambiente de trabalho. Certifique-se de que as soluções escolhidas estão atualizadas e em conformidade com as regulamentações de segurança de dados.

Adaptabilidade e melhorias contínuas

Ao desenvolver a sua estratégia de IA, é importante manter-se sempre aberto a adaptações e melhorias contínuas. A IA é uma tecnologia em constante evolução, e estar disposto a ajustar o plano de acordo com novas descobertas e avanços é essencial para obter os melhores resultados para o seu negócio.

Riscos e Desafios da Inteligência Artificial
Apesar das inúmeras oportunidades que a IA oferece às empresas, é crucial estar ciente dos riscos e desafios associados ao seu uso. A pesquisa da McKinsey relatou que, entre os entrevistados cujas empresas já adotam IA nas operações, apenas 21% afirmou que as suas organizações estabeleceram políticas claras para estas tecnologias.

Entre os riscos mais comuns, destacam-se a imprecisão de informações e questões de privacidade e segurança de dados, que são uma preocupação constante, mas que poucas organizações abordam adequadamente. Apenas 32% dos entrevistados afirmam estar a mitigar a imprecisão, um número ainda inferior aos 38% que dizem estar a mitigar os riscos de segurança cibernética.

Conclusão
Compreender tudo isto sobre a Inteligência Artificial é essencial para acompanhar a evolução e o impacto desta tecnologia em vários setores e, sobretudo, para colaborar com a IA, de modo a continuar a criar valor significativo nas empresas e no dia a dia.

A utilidade das ferramentas que têm surgido é vasta, e é importante segui-las de perto para perceber quais as necessidades para o desenvolvimento das marcas e dos negócios. Para aprender mais e acompanhar de perto as novidades sobre IA e marketing, inscreva-se na nossa newsletter e receba conteúdos com uma curadoria de alto nível sobre IA e outros temas que fazem parte do quotidiano das equipas de marketing.